随着AI浪潮的到来，人工智能专业成为众多大学的新设热门专业，很多大学新生也想了解和学习AI，但AI需要算力支持，对于电脑硬件特别是显卡都有一定要求。正好RTX 50系显卡的最后一块拼图RTX 5050终于赶在暑假开始阶段发售，那么作为一款入门级别的显卡，RTX 5050可不可以胜任AI应用和学习呢？
AI基准性能测试
规格方面，RTX 5050拥有和RTX 4050一样的CUDA核心数量，规格一致的8GB GDDR6 显存，但采用了全新一代Blackwell架构，拥有421 TOPS算力，原生支持FP4精度计算，在对应的AI应用中也能带来更高的效率。在测试环节，为了直观地让大家了解到RTX 5050在AI应用方面的具体表现，我们加入了RTX 3050显卡和酷睿Ultra 9 285K处理器的成绩进行对比。
首先来看一看RTX 5050的AI基准性能，这里我们使用了GeekBench AI和UL Procyon两款软件进行测试。RTX 5050默认参数下搭配GeekBench AI ONNX的测试结果如下，Single Precision Score为17925，Half Precision Score为2369，Quantized Score为11759。相比RTX 3050，RTX 5050的Single Precision Score提升了52%，Half Precision Score提升了73%，Quantized Score提升了77%。如果对比酷睿Ultra 9 285K的话，RTX 5050的优势就更明显了，其中Half Precision Score的性能是酷睿Ultra 9 285K的16倍之多。
而在AI文本智能推理计算性能UL Procyon AI TEXT Generation测试中，RTX 5050在Phi 3.5小模型下可以达到80.65Tok/s的处理速度，7B中模型下，Mistral 7B和Llama-3.1 7B处理速度分别为58.53 Tok/s和41.68Tok/s。即使在13B大模型下也有13.41Tok/s的处理速度，相比RTX 3050平均有40%以上的提升，表现还比较不错，可以满足一些基础的AI文本智能推理计算应用。
RTX 5050轻松运行14B大语言模型
在实际的AI应用方面，DeepSeek可以支持在本地电脑部署，而RTX 5050拥有8GB显存，是比较适合运行8B模型的，因此我们也试着体验了一下。这里我们使用LM Studio进行快速部署，在官网下载LM Studion，安装运行后选择CUDA版模型载入，然后选择适合的模型载入。
我们首先加载了
deepseek-r1-distill-llama-8B模型，然后让DeepSeek写一篇B战视频文案，总Token数量为1017，RTX 5050处理的速度为51.36 tok/s，First Token时间为0.16s，效率相当不错。接着我们又加载了deepseek-r1-distill-llama-14B模型，再次让DeepSeek写视频文案，由于显存容量的限制，14b模型需要加载到内存中，对效率的影响较大，RTX 5050处理的速度下降到了11.04 tok/s，虽然慢了点，但依然在可用范围内，有需求的同学完全可以愉快地进行体验。
另外，我们还体验了AiPPT，这款应用在离线模式下只需要简单的提示词，或者一句模糊的话，都可以作为指令快速生成PPT大纲，并找出与之匹配的模板，帮助用户快速生成一份PPT。我们测试了一下，使用RTX 5050生成一个27页的PPT大约只需要3分钟，速度非常快，对于有做期末作业PPT需求的同学来说非常实用。
RTX 5050的甜品代表：技嘉RTX 5050魔鹰
作为高质量甜品的代表作，这款最新技嘉RTX 5050魔鹰搭载了3个8cm仿生风扇加持的风之力散热系统，支持正反逆转和3D智能启停，提升风力的同时有效降低工作噪声。风扇还配备了纳米石墨烯润滑油，可以将使用寿命延长2.1倍。
RTX 5050魔鹰的散热器采用了大尺寸铜板与GPU直触，配合两根复合式热管和服务器级导热凝胶，可以快速地将GPU、VRM元件和显存的热量传递到散热片上。显卡背面加装了装甲背板，同时在延长的散热鳍片区域设计了进气格栅，有效利用显卡风扇来改善整机的散热气流，从而提升整机的散热效果。
值得一提的是，显卡顶部的LOGO装甲还采用了可滑动设计，玩家可以自由调节从而打造个性外观。显卡采用单8Pin辅助供电，核心加速频率高达2632 MHz，高于官方的2572 MHz，配合超耐久元件提供的出色电气性能，提供更多可挖掘的性能潜力。
总结：AI入门学习的性价比之选
从我们今天的测试情况来看RTX 5050不但能满足主流玩家的游戏需求，在应对本地轻量化AI应用时也能提供明显超越上代RTX 3050的处理速度。实事求是地说，RTX 5050的8GB显存对于文本AI推理和AI绘图应用来说还是有比较大的限制，仅能仅做一些小的算法验证以及小模型的实验，但作为AI初学者了解和学习或者配合AiPPT这种轻度AI应用还是基本上够用的。而作为高质量甜品的代表作，技嘉RTX 5050魔鹰在性能和性价比方面的表现都是非常不错的，能够助力同学们更好地学习AI。
暑期学AI不用愁，RTX 5050带你体验AI应用
2025年7月21日 15 : 23 电脑报原创
随着AI浪潮的到来，人工智能专业成为众多大学的新设热门专业，很多大学新生也想了解和学习AI，但AI需要算力支持，对于电脑硬件特别是显卡都有一定要求。正好RTX 50系显卡的最后一块拼图RTX 5050终于赶在暑假开始阶段发售，那么作为一款入门级别的显卡，RTX 5050可不可以胜任AI应用和学习呢？
AI基准性能测试
规格方面，RTX 5050拥有和RTX 4050一样的CUDA核心数量，规格一致的8GB GDDR6 显存，但采用了全新一代Blackwell架构，拥有421 TOPS算力，原生支持FP4精度计算，在对应的AI应用中也能带来更高的效率。在测试环节，为了直观地让大家了解到RTX 5050在AI应用方面的具体表现，我们加入了RTX 3050显卡和酷睿Ultra 9 285K处理器的成绩进行对比。
首先来看一看RTX 5050的AI基准性能，这里我们使用了GeekBench AI和UL Procyon两款软件进行测试。RTX 5050默认参数下搭配GeekBench AI ONNX的测试结果如下，Single Precision Score为17925，Half Precision Score为2369，Quantized Score为11759。相比RTX 3050，RTX 5050的Single Precision Score提升了52%，Half Precision Score提升了73%，Quantized Score提升了77%。如果对比酷睿Ultra 9 285K的话，RTX 5050的优势就更明显了，其中Half Precision Score的性能是酷睿Ultra 9 285K的16倍之多。
而在AI文本智能推理计算性能UL Procyon AI TEXT Generation测试中，RTX 5050在Phi 3.5小模型下可以达到80.65Tok/s的处理速度，7B中模型下，Mistral 7B和Llama-3.1 7B处理速度分别为58.53 Tok/s和41.68Tok/s。即使在13B大模型下也有13.41Tok/s的处理速度，相比RTX 3050平均有40%以上的提升，表现还比较不错，可以满足一些基础的AI文本智能推理计算应用。
RTX 5050轻松运行14B大语言模型
在实际的AI应用方面，DeepSeek可以支持在本地电脑部署，而RTX 5050拥有8GB显存，是比较适合运行8B模型的，因此我们也试着体验了一下。这里我们使用LM Studio进行快速部署，在官网下载LM Studion，安装运行后选择CUDA版模型载入，然后选择适合的模型载入。
我们首先加载了
deepseek-r1-distill-llama-8B模型，然后让DeepSeek写一篇B战视频文案，总Token数量为1017，RTX 5050处理的速度为51.36 tok/s，First Token时间为0.16s，效率相当不错。接着我们又加载了deepseek-r1-distill-llama-14B模型，再次让DeepSeek写视频文案，由于显存容量的限制，14b模型需要加载到内存中，对效率的影响较大，RTX 5050处理的速度下降到了11.04 tok/s，虽然慢了点，但依然在可用范围内，有需求的同学完全可以愉快地进行体验。
另外，我们还体验了AiPPT，这款应用在离线模式下只需要简单的提示词，或者一句模糊的话，都可以作为指令快速生成PPT大纲，并找出与之匹配的模板，帮助用户快速生成一份PPT。我们测试了一下，使用RTX 5050生成一个27页的PPT大约只需要3分钟，速度非常快，对于有做期末作业PPT需求的同学来说非常实用。
RTX 5050的甜品代表：技嘉RTX 5050魔鹰
作为高质量甜品的代表作，这款最新技嘉RTX 5050魔鹰搭载了3个8cm仿生风扇加持的风之力散热系统，支持正反逆转和3D智能启停，提升风力的同时有效降低工作噪声。风扇还配备了纳米石墨烯润滑油，可以将使用寿命延长2.1倍。
RTX 5050魔鹰的散热器采用了大尺寸铜板与GPU直触，配合两根复合式热管和服务器级导热凝胶，可以快速地将GPU、VRM元件和显存的热量传递到散热片上。显卡背面加装了装甲背板，同时在延长的散热鳍片区域设计了进气格栅，有效利用显卡风扇来改善整机的散热气流，从而提升整机的散热效果。
值得一提的是，显卡顶部的LOGO装甲还采用了可滑动设计，玩家可以自由调节从而打造个性外观。显卡采用单8Pin辅助供电，核心加速频率高达2632 MHz，高于官方的2572 MHz，配合超耐久元件提供的出色电气性能，提供更多可挖掘的性能潜力。
总结：AI入门学习的性价比之选
从我们今天的测试情况来看RTX 5050不但能满足主流玩家的游戏需求，在应对本地轻量化AI应用时也能提供明显超越上代RTX 3050的处理速度。实事求是地说，RTX 5050的8GB显存对于文本AI推理和AI绘图应用来说还是有比较大的限制，仅能仅做一些小的算法验证以及小模型的实验，但作为AI初学者了解和学习或者配合AiPPT这种轻度AI应用还是基本上够用的。而作为高质量甜品的代表作，技嘉RTX 5050魔鹰在性能和性价比方面的表现都是非常不错的，能够助力同学们更好地学习AI。
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