前不久我们对芝奇T5 Neo DDR5 6400 32GB×4 R-DIMM内存套装进行了测评,这套总容量高达128GB的内存套装在锐龙线程撕裂者9000平台上的表现可圈可点,为高性能生产力平台提供了强大动力。不过,R-DIMM内存面向的是HEDT与工作站平台,对于消费级PC来讲,有没有常规的128GB内存套装可选呢?芝奇最新推出的Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装,就能满足这样的需求。
芝奇Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装
芝奇Trident Z5 Neo焰锋戟RGB系列相信大家都不陌生,独有的家族散热装甲设计尤其抢眼,顶部的RGB灯效不但可以通过芝奇自家的Trident Z控制台软件自由设置,也广泛支持市面上各大主板厂商的灯效同步技术,满足玩家打造灯效MOD主机的需求。
这套128GB DDR5 6000套装由64GB×2组成双通道规格,采用三星颗粒,时序和电压为34-44-44-96 1.35V,好于主流DDDR5 6000的CL36水准,且同时支持EXPO和XMP 3.0。由于单条64GB内存颗粒数量更多,因此在稳定性的调校方面难度更高,而芝奇作为一线内存厂商,在这方面的技术实力自然毋庸置疑。那么,接下来就让我们来体验一下这套128GB内存的实力。
▲即便单条容量达到64GB,时序规格也好于主流水准
实战测试:128GB海量内存轻松加载超大AI模型
测试平台
处理器:锐龙9 9950X
内存:Trident Z5 Neo焰锋戟RGB DDR5 6000 64GB×2
主板:华硕B850M AYW GAMING WIFI
显卡:RTX 5090 D v2 24GB
硬盘:WD_SN550 1TB
电源:ROG雷神1200W
操作系统:Windows 11 专业版 24H2
▲内存不足的情况下,LMStudio加载超大AI模型会报错
对于消费级平台来讲,128GB这么大的内存能做什么?可能除了生产力应用之外,大家最先想到的就是跑本地AI大模型了。要知道DeepSeek Llama 70B大模型的体积都已经接近55GB,对于搭载32GB内存或者24GB显存RTX 5090 D v2的消费级旗舰电脑来说显然也是HOLD不住的,强行加载只会报错。那么用上128GB内存之后,我们甚至可以加载235B参数、体积高达103.54GB的超大AI模型,从而提供更准确的AI推理结果。
我们使用LMStudio加载AI大模型生成文字内容进行测试。可以看到,在加载14B模型时,由于模型体积远远小于显存容量,此时RTX 5090 D v2可以全速计算,处理速度相对使用锐龙9 9950X高出13倍以上。但是我们换成235B模型之后,由于模型体积高达103.54GB,远远超出了RTX 5090 D v2的24GB显存容量,使得LMStudio实际上调用的是CPU在计算,因此处理速度就和纯CPU计算相差无几了。由此可见,拥有128GB内存提供了本地加载235B级别超大AI模型的可行性,而使用多GPU方案的话,用户需要四到五块旗舰显卡才能实现,虽说速度确实更快,但成本也增加了几十倍。所以,对于AI应用开发者来讲,选择Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装搭配消费级旗舰处理器确实是用来实现DEMO验证的高性价比解决方案。
▲用LMDisk打造的内存虚拟硬盘,性能轻松碾压当下最高端的PCIe 5.0×4 SSD
那么在日常应用中,128GB内存还能带来什么优势呢?相信不少玩家也想到了Ramdisk应用,也就是用内存去虚拟硬盘,从而提供远超当下旗舰SSD的磁盘性能,实现更高的游戏与应用载入速度。我们用LMDisk划分了96GB内存虚拟了一个硬盘,从CDM的实测数据可以看到,这个用内存虚拟的硬盘性能十分夸张,读速度在1.4GB/s左右,写速度更是在2.5GB/s左右,4K性能也相当抢眼,综合表现远超当下旗舰级PCIe 5.0×4 SSD。
在实际应用测试中,我们也可以看到用内存虚拟的Ramdisk在Photoshop中带来了更快的PSB大文件载入速度,连3D渲染输出测试得分也有小幅提升。游戏方面,《赛博朋克2077》游戏存档载入更快,连平均帧也明显变高了,这一点确实有点让人出乎意料。当然,如果你选择了Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装,还可以挖掘出更多用内存虚拟硬盘的应用方式,从而提升游戏与生产力工具的使用体验。
▲即便单条容量高达64GB,也能保持稳定性,提供一定的超频空间
对于颗粒更多的单条64GB内存来讲,保障稳定性的难度显然更高,而芝奇在这方面就做得很好。Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装的电气性能相当优秀,不但提供了足够可靠的稳定性,还能轻松超频到DDR5 6400,从而在带宽和延迟表现上更进一步。
总结:AI开发与高效生产力的高性价比解决方案
最后来简单总结一下。Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装拥有128GB超大容量,对于AI开发者来说,提供了一个本地加载超大AI模型的高性价比解决方案,让AI开发者可以利用手中的消费级PC、在牺牲一定计算速度的条件下方便地验证DEMO,而不用去购买价格贵几十倍的多GPU方案。此外,超大的内存容量也带来了更多的应用方式,例如Ramdisk,不但可以在游戏与生产力应用中提供更快的加载速度,也能在一定程度上减少对SSD/HDD的损耗,对于用户的使用体验有着广泛的提升。此外,我们也可以看到Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装拥有出色的电气性能,不但稳定性出色,还能继续超频提供更强性能,内存本身也支持丰富的灯效同步技术,对于同时追求性能、个性化外观与超大容量的发烧级玩家来说确实是值得优先选择的高端装备。
实测搭载128GB内存,消费级电脑秒变桌面超算
2025年9月25日 15 : 56 电脑报原创
前不久我们对芝奇T5 Neo DDR5 6400 32GB×4 R-DIMM内存套装进行了测评,这套总容量高达128GB的内存套装在锐龙线程撕裂者9000平台上的表现可圈可点,为高性能生产力平台提供了强大动力。不过,R-DIMM内存面向的是HEDT与工作站平台,对于消费级PC来讲,有没有常规的128GB内存套装可选呢?芝奇最新推出的Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装,就能满足这样的需求。
芝奇Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装
芝奇Trident Z5 Neo焰锋戟RGB系列相信大家都不陌生,独有的家族散热装甲设计尤其抢眼,顶部的RGB灯效不但可以通过芝奇自家的Trident Z控制台软件自由设置,也广泛支持市面上各大主板厂商的灯效同步技术,满足玩家打造灯效MOD主机的需求。
这套128GB DDR5 6000套装由64GB×2组成双通道规格,采用三星颗粒,时序和电压为34-44-44-96 1.35V,好于主流DDDR5 6000的CL36水准,且同时支持EXPO和XMP 3.0。由于单条64GB内存颗粒数量更多,因此在稳定性的调校方面难度更高,而芝奇作为一线内存厂商,在这方面的技术实力自然毋庸置疑。那么,接下来就让我们来体验一下这套128GB内存的实力。
▲即便单条容量达到64GB,时序规格也好于主流水准
实战测试:128GB海量内存轻松加载超大AI模型
测试平台
处理器:锐龙9 9950X
内存:Trident Z5 Neo焰锋戟RGB DDR5 6000 64GB×2
主板:华硕B850M AYW GAMING WIFI
显卡:RTX 5090 D v2 24GB
硬盘:WD_SN550 1TB
电源:ROG雷神1200W
操作系统:Windows 11 专业版 24H2
▲内存不足的情况下,LMStudio加载超大AI模型会报错
对于消费级平台来讲,128GB这么大的内存能做什么?可能除了生产力应用之外,大家最先想到的就是跑本地AI大模型了。要知道DeepSeek Llama 70B大模型的体积都已经接近55GB,对于搭载32GB内存或者24GB显存RTX 5090 D v2的消费级旗舰电脑来说显然也是HOLD不住的,强行加载只会报错。那么用上128GB内存之后,我们甚至可以加载235B参数、体积高达103.54GB的超大AI模型,从而提供更准确的AI推理结果。
我们使用LMStudio加载AI大模型生成文字内容进行测试。可以看到,在加载14B模型时,由于模型体积远远小于显存容量,此时RTX 5090 D v2可以全速计算,处理速度相对使用锐龙9 9950X高出13倍以上。但是我们换成235B模型之后,由于模型体积高达103.54GB,远远超出了RTX 5090 D v2的24GB显存容量,使得LMStudio实际上调用的是CPU在计算,因此处理速度就和纯CPU计算相差无几了。由此可见,拥有128GB内存提供了本地加载235B级别超大AI模型的可行性,而使用多GPU方案的话,用户需要四到五块旗舰显卡才能实现,虽说速度确实更快,但成本也增加了几十倍。所以,对于AI应用开发者来讲,选择Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装搭配消费级旗舰处理器确实是用来实现DEMO验证的高性价比解决方案。
▲用LMDisk打造的内存虚拟硬盘,性能轻松碾压当下最高端的PCIe 5.0×4 SSD
那么在日常应用中,128GB内存还能带来什么优势呢?相信不少玩家也想到了Ramdisk应用,也就是用内存去虚拟硬盘,从而提供远超当下旗舰SSD的磁盘性能,实现更高的游戏与应用载入速度。我们用LMDisk划分了96GB内存虚拟了一个硬盘,从CDM的实测数据可以看到,这个用内存虚拟的硬盘性能十分夸张,读速度在1.4GB/s左右,写速度更是在2.5GB/s左右,4K性能也相当抢眼,综合表现远超当下旗舰级PCIe 5.0×4 SSD。
在实际应用测试中,我们也可以看到用内存虚拟的Ramdisk在Photoshop中带来了更快的PSB大文件载入速度,连3D渲染输出测试得分也有小幅提升。游戏方面,《赛博朋克2077》游戏存档载入更快,连平均帧也明显变高了,这一点确实有点让人出乎意料。当然,如果你选择了Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装,还可以挖掘出更多用内存虚拟硬盘的应用方式,从而提升游戏与生产力工具的使用体验。
▲即便单条容量高达64GB,也能保持稳定性,提供一定的超频空间
对于颗粒更多的单条64GB内存来讲,保障稳定性的难度显然更高,而芝奇在这方面就做得很好。Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装的电气性能相当优秀,不但提供了足够可靠的稳定性,还能轻松超频到DDR5 6400,从而在带宽和延迟表现上更进一步。
总结:AI开发与高效生产力的高性价比解决方案
最后来简单总结一下。Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装拥有128GB超大容量,对于AI开发者来说,提供了一个本地加载超大AI模型的高性价比解决方案,让AI开发者可以利用手中的消费级PC、在牺牲一定计算速度的条件下方便地验证DEMO,而不用去购买价格贵几十倍的多GPU方案。此外,超大的内存容量也带来了更多的应用方式,例如Ramdisk,不但可以在游戏与生产力应用中提供更快的加载速度,也能在一定程度上减少对SSD/HDD的损耗,对于用户的使用体验有着广泛的提升。此外,我们也可以看到Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB DDR5 6000内存套装拥有出色的电气性能,不但稳定性出色,还能继续超频提供更强性能,内存本身也支持丰富的灯效同步技术,对于同时追求性能、个性化外观与超大容量的发烧级玩家来说确实是值得优先选择的高端装备。
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