采用AMD旗下代号“Phoenix（凤凰）”锐龙7040系列移动处理器的笔记本产品已经在市场中热销，而锐龙7040系列也是首批内置AI引擎的X86处理器，正式宣告X86处理器进入AI时代。那么，在AI应用井喷式爆发的当下与未来，AMD打造的AI处理器如何帮助创意设计工作者节省时间和资源、提高工作效率，同时激发创新思维和开辟全新的工作方式呢？
AMD Ryzen AI，引领X86进入AI时代
我们知道，像Stable Diffusion之类的AI应用工具如果用传统的CPU架构来计算的话，效率是远不及专用AI引擎的，那么具体的原因是什么呢？传统的多核心处理器架构采用了固定的共享数据方式（通过缓存），如此一来核心之间数据传输排队造成的阻塞就限制了处理器的计算能力。同时，这样的架构在内存利用方面也增加了对带宽的抢夺，减少了内存的可用量。综合这些因素来看，传统的多核心架构其实并不是AI计算的最优解。
AMD打造的XDNA AI架构则专为AI计算而生。它内部的AI引擎单元采用类似Mesh的专用方式进行互联，各个单元之间都可以直接通信，因此不存在数据阻塞的情况，同时也保证了时序的确定性。此外，每个AI引擎单元都配备了分布式本地内存，不会出现缓存未命中的情况，同时也拥有更高的访问带宽，并降低了对内存容量的需求。
此外，由于内置在处理器中的XDNA AI引擎可以脱离云端工作，所以在本地也可以无延迟地处理不同的AI神经网络计算，包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、LSTM（时间递归神经网络）等，并支持INT8、FP16、FP32、BF16等各种数据类型，还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，峰值算力可以达到10TOPS（每秒10万亿次计算），因此能效表现是远超CPU和GPU的。
除了相对传统处理器架构来讲效率更高之外，锐龙7040系列内置的Ryzen AI引擎还改变了推理模型的处理方式。它不再像传统神经网络那样只能在多个“神经元”之间一层一层地逐次流动，而是采用了全新的适应性数据流架构和适应性互连，可以针对不同负载、模型、数据，由不同单元、层级进行同步处理，从而大大提高效率和能效，还可以由开发者进行定制，找到更适合特定负载的处理方式，实现效率最大化。此外，锐龙 AI引擎在安全性和隐私保护方面也更优秀，因为本地AI网络不依赖云端，数据都是直接在本地完成，所以不用担心个人数据和内容泄露，更不会成为神经网络模型的一部分。
硬件级的AI引擎必须从操作系统层面进行深度优化才能获得最好的效果，Ryzen AI引擎工作在微软提供的AI框架之下，软件通过编译来访问锐龙处理器的AI引擎。因此，开发者不需要去考虑AI引擎硬件层面的问题，自然也不用担心兼容性。同时对于笔记本来说，由于AI引擎可以彻底解放处理器和GPU的AI运算压力，所以还能够有效延长电池续航。
锐龙7040系列加持，打造支持全面加速的AI笔记本
实际上，搭载锐龙7040系列移动处理器的笔记本产品在AI加速方面的设计堪称全能，毕竟它不但内置了Ryzen AI引擎，还拥有当下最强的RDNA3集显，不管是CPU还是GPU，都拥有出色的AI加速能力。
▲锐龙7 7840U内置的Radeon 780M进行Stable Diffusion本地AI出图，512×512分辨率下大约1分22秒可完成1张图
以本地AI出图工具Stable Diffusion为例，它的DirectML版可以很好地支持AMD GPU加速， 因此Radeon 780M当然可以完美运行Stable Diffusion。从实测来看，Radeon 780M生成一张512×512的图大约需要1分22秒，这个速度已经远超普通处理器，对于经常需要生成图片素材的用户来讲，拥有Radeon 780M显卡的锐龙7 7840U处理器无疑能明显提升AI出图工作效率。此外，目前微软也推出了Olive模型优化工具，通过它优化之后，AMD GPU在Stable Diffusion中的效率还可以再次得到大幅提升。
▲锐龙7 7840U内置的Ryzen AI引擎可以为笔记本摄像头添加背景虚化、脸部追踪、眼神矫正等特效
而我们前面详细介绍的Ryzen AI引擎，目前也在不少AI应用中可以发挥威力了。以锐龙7 7840U为例，在搭载它的笔记本上，进入Windows自带的Camera APP就可以开启各项AI视频会议强化功能。从截图可以看到，Windows 11自带的Camera APP通过Ryzen AI引擎提供了背景虚化、脸部追踪与眼神矫正功能，实测效果十分到位。值得一提的是，在这个APP里保存好设定文件之后，在其它需要调用笔记本摄像头的视频会议、视频聊天、推流应用中也会直接生效。
AMD如何通过Ryzen AI激发使用者的创造力
那么具体到实际的应用上，Ryzen AI如何激发用户的创造力呢？对此AMD首席营销官John Taylor先生表达了自己的看法。
“AI在企业中特别具有影响力的应用之一恰好是我个人最初想学习的技能：写作和编辑。我参加了新闻和文案写作的课程，特别喜欢论文形式的考试。而今天，作为世界上为数不多的、能够从数据中心到个人电脑为企业AI提供动力的公司营销人员和沟通者，我强烈推荐团队成员将AI融入他们的编辑、业务沟通和文案撰写中。我现在每天都在Office 365中使用Microsoft CoPilot。那么，我对团队提出“拥抱AI”的建议是否与帮助我成功的技能不一致？我不这么认为。相反，我认为AI工具是一种强化想法和评估观点的方式，不至于让我们错过一些观点，同时让我的团队和我有更多的时间去处理其他有价值的任务。”
John Taylor补充道：“新兴的大语言模型（LLM）驱动的应用程序不仅提供了几十年来一直在文字处理软件中使用的语法和拼写检查服务，而且还将功能提高了几个级别。集成了AI功能的写作助理通常比非AI服务能更好地理解非正式英语，并提供更多个性化服务，包括以特定语气或风格写作的能力”。
我们知道，这些AI驱动的写作工具对于激发新想法或从新的角度来解析现有问题非常有用。AI在训练过程中摄入的大量数据可以让它考虑人类可能不会想到的思路和方法。当然，这并不代表LLM是万无一失的，人类的监督和内容核查依然至关重要，但AI可以用来集思广益或鼓励人们以新的方式来思考问题。
此外，AI应用的创新还可以适用于更多不同的领域，包括写作、编程、知识管理、客户服务和自动语言翻译。微软的GitHub CoPilot是一项代码创作服务，它包含了一个用各种编程语言编写代码的AI LLM，大量繁琐的工作就可以转交给聊天机器人，让程序员可以自由地处理更有创造性和成就感的工作。AI客户服务工具还可以提供更简洁明了的菜单导航方式，而无需使客户为每个菜单等待2~3分钟后最终发现“9”才是正确的选择。
目前AMD Ryzen AI引擎已经应用在50多款笔记本电脑中，在Ryzen AI上现在运行着100多个AI功能，这些功能来自包括Adobe、Blackmagic Design和Topaz Labs等在内的众多合作伙伴。而AMD也正在与微软密切合作，以确保未来的Windows设备可以利用内置Ryzen AI的锐龙处理器来推动20多年来Windows设备体验的最大飞跃。
John Taylor表示：“我相信终有一天我们回顾AI成长的过程时，会感受到它就像图形用户界面（GUI）与鼠标的诞生一样具有里程碑式的意义。AI将重塑我们与计算机的关系，以及我们使用计算机的目的。最终，产品如果没有集成AI支持，反而会显得奇怪，而通用计算将因此变得更强大”。
总结：支持全面AI加速的AMD锐龙平台，将引爆AI应用大革命
综上所述，我们可以看到，内置Ryzen AI的笔记本将通过AI应用大幅改变创意设计工作者的工作方式，在提升效率的同时也让使用者可以将精力更多地集中到提升创造力上去，从而实现工作效率与质量的质变级提升。总而言之，拥有AI功能的电脑，可以让我们做更多以前做不到的事情，变得更加强大。而AMD锐龙7040系列处理器或者是以后的产品，都将延续内置AI加速引擎的设计方向，打造支持本地AI全面加速的PC产品，为创意设计工作者提供更为全能与高效的生产力工具，让更多更强大的AI功能成为可能。可以肯定的是，在即将引爆的AI应用大革命中，AMD锐龙平台已经做好了引领整个业界“战未来”的充分准备。
Ryzen AI加持！AMD笔记本引爆AI应用高效加速
2023年11月29日 16 : 51 电脑报原创
采用AMD旗下代号“Phoenix（凤凰）”锐龙7040系列移动处理器的笔记本产品已经在市场中热销，而锐龙7040系列也是首批内置AI引擎的X86处理器，正式宣告X86处理器进入AI时代。那么，在AI应用井喷式爆发的当下与未来，AMD打造的AI处理器如何帮助创意设计工作者节省时间和资源、提高工作效率，同时激发创新思维和开辟全新的工作方式呢？
AMD Ryzen AI，引领X86进入AI时代
我们知道，像Stable Diffusion之类的AI应用工具如果用传统的CPU架构来计算的话，效率是远不及专用AI引擎的，那么具体的原因是什么呢？传统的多核心处理器架构采用了固定的共享数据方式（通过缓存），如此一来核心之间数据传输排队造成的阻塞就限制了处理器的计算能力。同时，这样的架构在内存利用方面也增加了对带宽的抢夺，减少了内存的可用量。综合这些因素来看，传统的多核心架构其实并不是AI计算的最优解。
AMD打造的XDNA AI架构则专为AI计算而生。它内部的AI引擎单元采用类似Mesh的专用方式进行互联，各个单元之间都可以直接通信，因此不存在数据阻塞的情况，同时也保证了时序的确定性。此外，每个AI引擎单元都配备了分布式本地内存，不会出现缓存未命中的情况，同时也拥有更高的访问带宽，并降低了对内存容量的需求。
此外，由于内置在处理器中的XDNA AI引擎可以脱离云端工作，所以在本地也可以无延迟地处理不同的AI神经网络计算，包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、LSTM（时间递归神经网络）等，并支持INT8、FP16、FP32、BF16等各种数据类型，还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，峰值算力可以达到10TOPS（每秒10万亿次计算），因此能效表现是远超CPU和GPU的。
除了相对传统处理器架构来讲效率更高之外，锐龙7040系列内置的Ryzen AI引擎还改变了推理模型的处理方式。它不再像传统神经网络那样只能在多个“神经元”之间一层一层地逐次流动，而是采用了全新的适应性数据流架构和适应性互连，可以针对不同负载、模型、数据，由不同单元、层级进行同步处理，从而大大提高效率和能效，还可以由开发者进行定制，找到更适合特定负载的处理方式，实现效率最大化。此外，锐龙 AI引擎在安全性和隐私保护方面也更优秀，因为本地AI网络不依赖云端，数据都是直接在本地完成，所以不用担心个人数据和内容泄露，更不会成为神经网络模型的一部分。
硬件级的AI引擎必须从操作系统层面进行深度优化才能获得最好的效果，Ryzen AI引擎工作在微软提供的AI框架之下，软件通过编译来访问锐龙处理器的AI引擎。因此，开发者不需要去考虑AI引擎硬件层面的问题，自然也不用担心兼容性。同时对于笔记本来说，由于AI引擎可以彻底解放处理器和GPU的AI运算压力，所以还能够有效延长电池续航。
锐龙7040系列加持，打造支持全面加速的AI笔记本
实际上，搭载锐龙7040系列移动处理器的笔记本产品在AI加速方面的设计堪称全能，毕竟它不但内置了Ryzen AI引擎，还拥有当下最强的RDNA3集显，不管是CPU还是GPU，都拥有出色的AI加速能力。
▲锐龙7 7840U内置的Radeon 780M进行Stable Diffusion本地AI出图，512×512分辨率下大约1分22秒可完成1张图
以本地AI出图工具Stable Diffusion为例，它的DirectML版可以很好地支持AMD GPU加速， 因此Radeon 780M当然可以完美运行Stable Diffusion。从实测来看，Radeon 780M生成一张512×512的图大约需要1分22秒，这个速度已经远超普通处理器，对于经常需要生成图片素材的用户来讲，拥有Radeon 780M显卡的锐龙7 7840U处理器无疑能明显提升AI出图工作效率。此外，目前微软也推出了Olive模型优化工具，通过它优化之后，AMD GPU在Stable Diffusion中的效率还可以再次得到大幅提升。
▲锐龙7 7840U内置的Ryzen AI引擎可以为笔记本摄像头添加背景虚化、脸部追踪、眼神矫正等特效
而我们前面详细介绍的Ryzen AI引擎，目前也在不少AI应用中可以发挥威力了。以锐龙7 7840U为例，在搭载它的笔记本上，进入Windows自带的Camera APP就可以开启各项AI视频会议强化功能。从截图可以看到，Windows 11自带的Camera APP通过Ryzen AI引擎提供了背景虚化、脸部追踪与眼神矫正功能，实测效果十分到位。值得一提的是，在这个APP里保存好设定文件之后，在其它需要调用笔记本摄像头的视频会议、视频聊天、推流应用中也会直接生效。
AMD如何通过Ryzen AI激发使用者的创造力
那么具体到实际的应用上，Ryzen AI如何激发用户的创造力呢？对此AMD首席营销官John Taylor先生表达了自己的看法。
“AI在企业中特别具有影响力的应用之一恰好是我个人最初想学习的技能：写作和编辑。我参加了新闻和文案写作的课程，特别喜欢论文形式的考试。而今天，作为世界上为数不多的、能够从数据中心到个人电脑为企业AI提供动力的公司营销人员和沟通者，我强烈推荐团队成员将AI融入他们的编辑、业务沟通和文案撰写中。我现在每天都在Office 365中使用Microsoft CoPilot。那么，我对团队提出“拥抱AI”的建议是否与帮助我成功的技能不一致？我不这么认为。相反，我认为AI工具是一种强化想法和评估观点的方式，不至于让我们错过一些观点，同时让我的团队和我有更多的时间去处理其他有价值的任务。”
John Taylor补充道：“新兴的大语言模型（LLM）驱动的应用程序不仅提供了几十年来一直在文字处理软件中使用的语法和拼写检查服务，而且还将功能提高了几个级别。集成了AI功能的写作助理通常比非AI服务能更好地理解非正式英语，并提供更多个性化服务，包括以特定语气或风格写作的能力”。
我们知道，这些AI驱动的写作工具对于激发新想法或从新的角度来解析现有问题非常有用。AI在训练过程中摄入的大量数据可以让它考虑人类可能不会想到的思路和方法。当然，这并不代表LLM是万无一失的，人类的监督和内容核查依然至关重要，但AI可以用来集思广益或鼓励人们以新的方式来思考问题。
此外，AI应用的创新还可以适用于更多不同的领域，包括写作、编程、知识管理、客户服务和自动语言翻译。微软的GitHub CoPilot是一项代码创作服务，它包含了一个用各种编程语言编写代码的AI LLM，大量繁琐的工作就可以转交给聊天机器人，让程序员可以自由地处理更有创造性和成就感的工作。AI客户服务工具还可以提供更简洁明了的菜单导航方式，而无需使客户为每个菜单等待2~3分钟后最终发现“9”才是正确的选择。
目前AMD Ryzen AI引擎已经应用在50多款笔记本电脑中，在Ryzen AI上现在运行着100多个AI功能，这些功能来自包括Adobe、Blackmagic Design和Topaz Labs等在内的众多合作伙伴。而AMD也正在与微软密切合作，以确保未来的Windows设备可以利用内置Ryzen AI的锐龙处理器来推动20多年来Windows设备体验的最大飞跃。
John Taylor表示：“我相信终有一天我们回顾AI成长的过程时，会感受到它就像图形用户界面（GUI）与鼠标的诞生一样具有里程碑式的意义。AI将重塑我们与计算机的关系，以及我们使用计算机的目的。最终，产品如果没有集成AI支持，反而会显得奇怪，而通用计算将因此变得更强大”。
总结：支持全面AI加速的AMD锐龙平台，将引爆AI应用大革命
综上所述，我们可以看到，内置Ryzen AI的笔记本将通过AI应用大幅改变创意设计工作者的工作方式，在提升效率的同时也让使用者可以将精力更多地集中到提升创造力上去，从而实现工作效率与质量的质变级提升。总而言之，拥有AI功能的电脑，可以让我们做更多以前做不到的事情，变得更加强大。而AMD锐龙7040系列处理器或者是以后的产品，都将延续内置AI加速引擎的设计方向，打造支持本地AI全面加速的PC产品，为创意设计工作者提供更为全能与高效的生产力工具，让更多更强大的AI功能成为可能。可以肯定的是，在即将引爆的AI应用大革命中，AMD锐龙平台已经做好了引领整个业界“战未来”的充分准备。
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